크라우드웍스 후기

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"선배! 오늘 월급날인데 한 턱 쏘세요!" 이제 입사한 지 갓 1개월 된 후배가 말을 걸어왔다.

 

"너랑 나랑 월급차이도 얼마 안 나는데, 쏘긴 뭘쏴. n빵 해서 오늘 저녁 근처에서 치킨이나 먹자. 대신 점심때 커피 쏠게."

 

사주고 싶은 마음은 굴뚝같았지만 사실이 그랬다. 2년 일한 나의 월급과 이제 신입으로 들어온 그 친구의 월급이 얼마 차이가 나지 않았기 때문이다. 이제는 치솟는 집값 걱정으로 회식 한 번도 벌벌 떨 지경이었다.

 

그러다 보니 최근에는 부수입에 눈길을 돌리게 됐다. 실제로 동료 중 한 명은 일을 끝마치고 배달일을 하면서 투잡을 뛰고 있다고 하는데... 오늘 저녁에는 이것저것 알아봐야겠다고 생각했다.

 

'집에서도 할 수 있는 부업! 빅데이터 자료수집을 돕는 정부가 지원하는 일자리!'

 

부업을 알아보던 중 광고가 눈에 띄었다. 크라우드웍스라는 곳에서 하는 일인데, 짧은 교육만 받으면 집에서 간단하게 건 바이 건으로 일을 할 수 있다는 내용이었다.

 

과연 어떤 일인지 일단 시작해보기로 했다.

 

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안녕하세요 20대 블로거 이사입니다.

 

요즘 원잡으로는 살아남기 힘든 시대가 됐습니다. 누구나 워라밸을 꿈꾸지만 누구나 투잡과 쓰리잡을 뛰고 있는 현실입니다. 저 역시도 마찬가지입니다.

 

블로그도 부수입 창출의 일환으로 시작했고, 그 외에도 여러가지를 시도해보고 있는 중입니다. 물론 여의치는 않습니다.

 

그중에 최근 도전해봤던 '크라우드 웍스'라는 부업이 있었는데요. 빅데이터 관련 일을 하면서 재택으로 간단하게 돈을 벌 수 있다고 소개해줍니다. 심지어 정부에서 적극적으로 관련 일자리를 늘려가고 있고, 전문인력 양성에 힘쓰고 있다고 하니 솔깃해서 시작하게 되었습니다.

 

1. 크라우드웍스란?

크라우드 웍스는 간단하게 말해서 AI데이터 가공 작업을 할 수 있는 플랫폼이라고 할 수 있습니다.

 

4차 산업혁명은 다들 들어보셨겠죠? 4차 산업혁명의 핵심인 AI 기술을 구현해내기 위해서는 인공지능이 학습할 수 있는 데이터를 끊임없이 제공해주어야 합니다. 이를 위해서 데이터를 가공하는 작업이 필요한데 이러한 작업의 수요자와 공급자를 매개해주는 곳이 크라우드 웍스라고 이해하면 됩니다.

 

2. 데이터 라벨링의 종류

 

데이터 라벨링의 종류는 다양하게 있습니다. 기본적인 바운딩에서부터 음성 녹음, 리뷰 텍스트 태깅까지 많은 종류의 작업을 할 수 있도록 되어있습니다.

 

이 중 음성 녹음이 가장 쉬운 축에 속하고, 바운딩과 텍스트 태깅은 쉬워 보이지만 굉장히 어려운 작업입니다. 때문에 내일 배움 카드에서 제공하는 교육을 듣는다면 기본적인 개념을 잡을 수 있습니다.

 

 

최근에는 인공지능 산업 육성을 위해 이러한 교육을 무료로 제공하고 있기 때문에 이번 기회에 들어놓으시기를 추천드리겠습니다.

https://hrd.crowdworks.kr/?utm_source=elice&utm_medium=mainbanner&utm_campaign=naeilbaeum_2021 

 

3. 크라우드웍스 후기

크라우드웍스를 추천하는지에 대해 가장 궁금해하실 것 같습니다. 개인적으로 시간이 많고, 인내심이 높다면 추천하고 싶습니다.

 

장점

- 재택근무가 가능합니다.

- 건 바이 건의 경우 시간 활용이 자유롭습니다.

- 작업이 간단하여 한 번 요령을 습득하면 다음 작업은 쉽게 이어갈 수 있습니다.

- 4차 산업혁명에 몸소 참여해볼 수 있습니다. 

 

하지만 시간이 많지 않고, 인내심이 낮다면 추천드리지는 않습니다.

 

 

단점

- 단가가 매우 낮습니다.

- 초기에는 반려되는 경우가 많습니다.

- 작업량이 많아야 돈이 됩니다.

- 오랜 시간 컴퓨터를 봐야 합니다.

저의 경우에는 다양한 부업을 시도해보고 있지만 가성비를 따져보니 크라우드 웍스를 하지 않는 편이 좋겠다는 생각입니다. 제가 인내심이 높지 않기도 하고요...

간간이 이벤트 형식으로 단가가 센 작업이 올라오는 데 이건 시간이 되면 되도록이면 해보려고 시도하는 중입니다.

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앞서 언급했던 것처럼 크라우드 웍스를 시작하기 위해서는 교육을 받아야 좋습니다. 교육을 받은 사람을 우대해주는 작업이 늘어나고 있기 때문입니다. 그러니 관심 있는 분들은 링크에 꼭 들어가셔서 자격이 되는지 확인 후 교육을 받아보시는 걸 추천드리겠습니다.

 

본인에게 맞는 작업을 찾는다면 좋은 수입원이 될 수 있고, 이제 막 시작하는 인공지능 기업에게도 도움이 되는 일을 할 수 있는 기회가 됩니다.

 

다음에도 좋은 정보로 찾아오겠습니다.

 

감사합니다.